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后浪云:美国GPU服务器,美国显卡服务器E5-2620v3/32G DDR4/1T SSD,仅1980元/月

后浪云怎么样?后浪云IDC.NET陆陆续续推出GPU服务器,今天,一起来解锁美国gpu服务器。另欢迎咨询GPU服务器超大主机(宿主机),显卡服务器又称GPU服务器,是基于GPU的应用于视频编解码、AI深度学习、科学计算等多种场景的快速、稳定、弹性的计算服务。GPU 加速计算可以提供非凡的应用程序性能,能将应用程序计算密集部分的工作负载转移到 GPU,同时仍由 CPU 运行其序代码。从用户的角度来看,应用程序的运行速度明显加快。

点击进入:后浪云官方网站地址

温馨提醒:无论何种配置的显卡服务器/GPU服务器,通过RDP远程查看图像效果都是没有办法达到最佳的理想状态的。这是两种完全不同的东西。

美国GPU服务器(美国显卡服务器):

加州GPU服务器,配置一:

CPU: 2*E5-2620v3

内存: 32GB DDR4

硬盘: 1TB SSD

显卡: 2x NVDIA K80, 24GB GDDR5 – 4992 CUDA

带宽: G口30T

IP: 1IP

价格:1980元/月

加州GPU服务器,配置二:

CPU: 2*E5-2620v3

内存: 32GB DDR4

硬盘: 1TB SSD

显卡: 2x NVDIA M40, 12GB GDDR5 – 2x 3072 CUDA

带宽: G口30T

IP: 1IP

价格:1980元/月

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犹他GPU服务器:

AMD Ryzen 3900X,32G,256G NVME 硬盘,G口100TB,5IP, Nvidia RTX 3080或Tesla P4, 1180元/月

AMD Ryzen 3900X,64G,1.2T NVME 硬盘,G口100TB,5IP, Nvidia RTX 3080或Tesla P4,1999元/月

下面几个场景我们可以使用GPU服务器,如果场景无关,使用普通的服务器也无妨:

1、支持运行安卓模拟器,用于手机游戏挂机和自动化脚本运行

2、简单深度学习模型,使用GPU服务器是为了让机器学习提供训练或者预测

3、复杂深度学习模型,GPU显卡服务器具有强大的计算能力,可以将GPU显卡服务器作为深度学习训练的平台。

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上面那三点正儿八经的胡说八道我是百度来的哈哈哈哈,其实后浪云知道,很多人租用显卡服务器/GPU服务器,主要是用来,用来,用来: 对了,没错,就是玩游戏,尤其是海外游戏,哈哈哈,端游,页游。 快乐即正义。祝玩得开心!

文章转载自:http://www.idc.net/help/29293/

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